Wdrażamy automatyzację i AI w firmach.

Gdy na jednym arkuszu pracuje kilka osób, kolejne wersje pliku krążą w mailach, a aktualność danych zależy od jednej osoby. Zaczynamy od diagnozy, a jej wynikiem bywa też decyzja, żeby danego procesu nie zmieniać.

Wielkość firmy nie jest najważniejsza: pracujemy z małymi, średnimi i większymi organizacjami. Najlepszym punktem wyjścia jest powtarzalny proces, w którym zespół ręcznie przepisuje dane, składa raporty albo szuka informacji w kilku systemach.

Nie zaczynamy od wymiany działających systemów. Integrujemy narzędzia, z których firma już korzysta — ERP, CRM, arkusze, pocztę i inne źródła danych. Dzięki temu informacje przepływają automatycznie, bez ręcznego kopiowania i sprawdzania kilku miejsc.

Zaczynamy od krótkiej diagnozy, wybieramy jeden proces, a następnie uruchamiamy i testujemy rozwiązanie. Pierwszy działający efekt pojawia się zazwyczaj w ciągu 2–4 tygodni. Po stronie firmy potrzebujemy kilku rozmów, dostępu do danych i informacji zwrotnej podczas testów.

Pracujemy tylko na danych potrzebnych do danego procesu, w środowisku uzgodnionym z firmą. Dostęp dopasowujemy do roli użytkownika, a danych firmy nie wykorzystujemy do trenowania modeli. Zasady przetwarzania określamy w umowie i polityce prywatności, zgodnie z RODO.

Uwzględniamy wymagania RODO i AI Act już na etapie projektowania rozwiązania. Dla konkretnego zastosowania ustalamy poziom ryzyka i role stron, a następnie dobieramy zasady dostępu, nadzoru człowieka, transparentności oraz potrzebnej dokumentacji. Jeśli z systemu korzystają pracownicy, przygotowujemy również instrukcje i szkolenie wspierające bezpieczne korzystanie z AI. Dokładny zakres obowiązków zależy od zastosowania i opisujemy go przed wdrożeniem w dokumentacji oraz umowie.

Przed rozpoczęciem ustalamy punkt odniesienia: czas procesu, liczbę błędów, koszt ręcznej pracy albo czas oczekiwania na informację. Po wdrożeniu porównujemy wynik z sytuacją wyjściową, żeby ocenić realny efekt biznesowy.

Koszt zależy od procesu, liczby integracji i zakresu rozwiązania, dlatego wyceniamy projekt po diagnozie. Przed podjęciem decyzji firma otrzymuje konkretny zakres, koszt i oczekiwany rezultat wdrożenia.

Możemy odpowiadać za monitoring, aktualizacje i dalszy rozwój albo przygotować rozwiązanie do obsługi przez zespół firmy. Zakres odpowiedzialności i zasady wsparcia ustalamy przed rozpoczęciem projektu.

Korzystamy z MCP, otwartego standardu łączenia narzędzi AI z danymi i funkcjami systemu. Pracownik widzi tylko to, do czego ma dostęp. Dobór narzędzi ustalamy podczas rozmowy.